[Matplotlib] Axes.imshow

Axes.imshow(X, cmap=None, norm=None, *, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, interpolation_stage=None, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=None, url=None, data=None, **kwargs)

 

 

Axes.imshow 함수는 데이터를 이미지로 표시하는 데 사용됩니다. 여기서 데이터는 실제 RGB(A) 데이터거나 2차원 스칼라 데이터일 수 있습니다. RGB(A) 데이터는 실제 이미지 데이터를 나타내고, 스칼라 데이터는 의사 컬러 이미지로 렌더링됩니다.

 

그레이스케일 이미지를 표시하려면 cmap='gray', vmin=0, vmax=255와 같이 파라미터를 설정하면 됩니다.

 

이 함수를 사용할 때 이미지를 렌더링하는 데 사용되는 픽셀 수는 Axes의 크기와 figure의 dpi로 결정됩니다. 이로 인해 이미지가 재샘플링될 때 에일리어싱(계단 현상)이 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 보간(interpolation) 파라미터나 rcParams["image.interpolation"]을 사용하여 재샘플링을 제어할 수 있습니다.

간단히 말하면, Axes.imshow 함수는 데이터를 이미지로 표시하되, 데이터의 종류에 따라 실제 이미지로 렌더링하거나 스칼라 데이터를 의사 컬러로 표현합니다. 또한, 이미지의 해상도와 에일리어싱 문제에 대한 제어가 가능합니다.