데이터 공부기록

1. South_ Superstore 다운로드    2. Drag and DROP으로  Southern_Region 가져옴     3. 문자열, 숫자,날짜 등 각 유형의 아이콘이 존재한다.  Creating a worksheetdata pane :데이터 시각화 소프트웨어(예: Tableau, Power BI)에서 "data pane"은 데이터를 탐색하고 필터링하며 시각화를 생성하는 데 사용되는 영역을 말합니다. 이 패널에서는 데이터 소스, 필드, 필터 등을 확인하고 선택할 수 있습니다.    1. 데이터 스크롤 data pane을 통해 Southern_Region - Sub-Category 데이터를 Row와 columns으로 각각 다르게 표시 할수있게 된다!   1-1 합 구하기Table에 있는 Prof..

Abstract A table arranging data in rows and columns is a very effective data structure, which has been widely used in business and scientific research.Considering large-scale tabular data in online and offline documents, automatic table recognition has attracted increasing attention from the document analysis community. Though human can easily understand the structure of tables, it remains a cha..

터미널에서 바꾸고 싶은 파일의 같은 위치경로에 작성jupyter nbconvert --to html {파일명}ipynb

CNN 구조(if channel = 3) 3차원 이미지를 대상으로 CNN구조를 만들 때!!!! --> 집중의 대상은 2차원 사이즈 중심!!!   ( 뒤에 있는 채널에 대한 것들은 생략!!!!!--> 니가 알아서 연결)==> 필터의 수와 연동이 되니까...코드가 알아서 해주라!!! 1) Conv2D 레이어에 대한 세팅!!(채널은 신경 안 쓰겠다!!!)각 구조별 설명 - kernel_size : 필터에 대한 2차원 사이즈(어느 사이즈로 스캔할지)                3*3, 5*5, 7*7 etc 특징들을 추출..,                ==> Output인 Feature Map의 사이즈에 연동!!!- filters : 몇 개의 필터를 사용할지.....            Feature Map..

https://www.youtube.com/watch?v=wnK3uWv_WkU - 잠깐 회고위 내용 바탕으로 CNN 코드 구현... 영어 대한 자신감이 없어서 영어로 된 강의를 잘 안찾아보고 멀리 했는데 확실히 이미 한국어로 공부한 내용을 다시 영어로 보니 구현 하기에 용이 했다.내가 읽어야하는 논문 또한 이런 방식으로 나는 영어가 약하니, 한국어로 이해 => 그 다음 영어 원어 찬찬히 읽어보기 이 순서로 진행하자! 실제 코드 구현# importsimport torchimport torch.nn as nn # All neural network modules, nn.Linear, nn.Conv2d, BatchNorm, Loss functionsimport torch.optim as optim # for ..

https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html#how-to-import-numpy  NumPy: the absolute basics for beginners — NumPy v1.26 ManualNumPy: the absolute basics for beginners Welcome to the absolute beginner’s guide to NumPy! If you have comments or suggestions, please don’t hesitate to reach out! Welcome to NumPy! NumPy (Numerical Python) is an open source Python library that’s usnumpy.or..