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데이터 공부기록

[Convoluitonal_Neural_Networks] Sobel Filtering

1-Dimensional Window Extraction - window란? 10개의 원소를 가진 1차원 백터가 주어졌을 떄, 3칸 (홀수개)의 window가 차례대로 지나가면서 데이터를 3개씩 뽑는 과정 * Window의 개수(L') = L - W + 1 => 공식 암기! L = 데이터의 길이 W = 뽑아서 볼 데이터의 수
sesac ai 과정/DL 2023. 11. 24. 20:18
[PyTorch] "HELLO PyTorch!"

INDEX 0. Framework? Library? API? 0-1. Framework vs Library vs API 구분 설명 예시 Framework (프레임워크) 애플리케이션을 개발하기 위한 구체적인 규칙과 구조를 제공하여 프로그래머가 애플리케이션을 만들고 확장할 수 있도록 돕는 도구 TensorFlow, PyTorch, Keras Library (라이브러리) 특정 기능을 수행하기 위한 도구들의 집합 NumPy, Pandas, Matplotlib API 응용 프로그램 및 시스템 간의 통신을 위한 인터페이스 RESTful API, TensorFlow Serving 01. What about Pytorch? 파이토치(PyTorch)? Pytorch 는 오직 딥러닝만을 위해서만 쓰이며, 라이브러리가 아닌..
sesac ai 과정/DL 2023. 11. 19. 18:41
[DATA_SET]MAKE_MOONS

INDEX 0. [DATA_SET]Moons 01. CODE : 0. [DATA_SET]MOONS https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html sklearn.datasets.make_moons Examples using sklearn.datasets.make_moons: Classifier comparison Comparing different clustering algorithms on toy datasets Comparing different hierarchical linkage methods on toy datasets Comparin... scikit-learn.org sklearn.datase..
sesac ai 과정/DL 2023. 11. 19. 18:23
[DATA_SET]BLOBS

INDEX 0. [DATA_SET]BLOBS 01. CODE : 1-1 * Cluster 0. [DATA_SET]BLOBS sklearn.datasets. make_blobs ( n_samples = 100 , n_features = 2 , * , center = None , Cluster_std = 1.0 , center_box = (-10.0, 10.0) , shuffle = True , random_state = None , return_centers = False ) https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html sklearn.datasets.make_blobs Examples using skle..
sesac ai 과정/DL 2023. 11. 19. 17:17
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