Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 취준생
- 통계용어 정리
- 새싹 AI데이터새싹 엔지니어 부트캠프 2일차
- 데이터분석가
- 새싹 AI데이터새싹 엔지니어 부트캠프
- 새싹 AI데이터새싹 엔지니어 부트캠프 1일차
- T
- ai 새싹 부트캠프 4일차
- ASAC
- Til
- ai 새싹 부트캠프 6일차
- 새싹 AI데이터새싹 엔지니어 부트캠프 3일차
- ai 새싹 부트캠프 5일차
- ai 새싹 부트캠프 7일차
- X
- 데이터분석가면접준비
- ㅂ.
- 데이터관련면접
Archives
- Today
- Total
데이터 공부기록
1-4 관계 본문
● 관계 (Ralationship)의 개념
- 관계는 엔터티간의 연관성을 나타낸 개념
- 관계를 정의할 떄는 인스턴스(각 행의 데이터)간의 논리적인 연관성을 파악하여 정의
- 엔터티를 어떻게 정의하느냐에 따라 변경되기도 함
● 관계의 종류
1) 존재적 관계
- 한 엔터티의 존재가 다른 엔터티의 존재에 영향을 미치는 관계
- 엔터티 간의 연관된 상태를 의미
ex) 부서 엔터티가 삭제되면 사원 엔터티의 존재에 영향을 미침
2) 행위적 관계
- 엔터티 간의 어떤 행위가 잇는 것을 의미
ex) 고객 엔터티의 행동에 의해 주문 엔터티가 발샘
* ERD에서는 존재관계와 행위관계를 구분하지 않는다.
● 관계의 구성
1. 관계명
2. 차수
3 .선택성
● 관계의 차수
- 한 엔터티의 레코드(인스턴스) 가 다른 엔터티의 레코드(인스턴스) 와 어떻게 연결되는지를 나타내는 표현
- 주로 1:1, 1 : N, N : M 등으로 표현
1) 1 대 1 관계
- 완전 1 대 1 관계
- 하나의 엔터티에 관계되는 엔터티가 반드시 하나로 존재하는 경우