[DL] 단어장

영어단어             한국어번역        자세한 설명

Dropout	드롭아웃	신경망의 학습 과정에서 무작위로 선택된 일부 뉴런을 제외시키는 것으로, 이를 통해 과적합을 방지하고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 방법입니다.
Batch Normalization	배치 정규화	신경망 학습 과정에서 각 층의 입력을 정규화하여 학습을 안정화시키고 속도를 높이는 방법으로, 내부 공변량 변화 문제를 완화하는 기법입니다.
Data Preprocessing	데이터 전처리	원시 데이터를 모델 학습에 적합한 형태로 변환하는 과정으로, 데이터 정제, 정규화, 인코딩, 결측치 처리 등이 포함됩니다.
Convex Optimization	볼록 최적화	목적 함수와 제약 조건이 볼록(convex)한 최적화 문제를 해결하는 기술로, 단일 전역 최소값을 가지며 안정적으로 최적화할 수 있는 방법입니다.
Ensemble Learning	앙상블 학습	여러 개의 모델을 결합하여 더 나은 성능을 달성하는 학습 방법으로, 배깅, 부스팅, 스태킹 등이 있습니다.
Initialization	초기화	신경망 가중치 초기화 과정으로, 모델 학습 전에 가중치와 편향을 적절하게 설정하는 것을 의미합니다.
Iteration	반복	최적화 알고리즘에서 한 번의 반복적인 과정을 의미하며, 학습 과정에서 모델이 업데이트되는 단계를 나타냅니다.
Deactivation	비활성화	신경망에서 특정 유닛, 뉴런, 또는 층을 비활성화시키는 과정으로, 모델의 일부를 잠시 동안 활성화하지 않는 것을 말합니다.
Inference	추론	모델이 학습된 후에 새로운 데이터에 대해 예측하거나 분류하는 과정으로, 학습된 모델을 실제로 활용하는 것을 의미합니다.