[Tableau] 1. 우리가 데이터를 시각화하는 이유

색상과 크기라는 요소를 사용하게 되면, 우리가 보고 싶어하는 정보를 한눈에 알수 있게 된다.

 

5만개의 엑셀 데이터를 어떻게 보여줘야할까….

 

그건 파악 불가능하지만, 지도한장만을 그리기 되면,

데이터 시각화 정보를 정확하게 알수있다

 

 

# 1 ~4 까지의 데이터의 Correlation이 모두 0.82로 동일하게 나오지만

시각화를 해보니 다르다는 것을 알수있다. 

따라서 무조건 플롯에 찍어봐야한다

 

 

여기까지는 교과서적 현업에서 강사분이 느낀점 

 

 

 

 

1. 비지니스  퀘스천, 기획 단계
2. 데이터 마이닝
3. 데이터 클렌징 
4. 데이터 탐색 (EDA)
5. ML을 사용하기 위한 데이터 FEATURE 맞춰주기
6. 분석도구
7. 데이터 시각화 단계

 

시각화 이후에는 아무것도 없다 -> 오직 소통해야 할 대상만 있을 뿐

 

태블로는 이런 분야에서 활용 됩니다.

 

기업의 Business intelligence  도구

언론의 데이터 저널리즘

학계 및 연구원의 연구 및 분석

인포그래픽 or 데이터 아트